UFMT e SBC realizam 36ª BRACIS em Cuiabá para debater uso de inteligência artificial na previsão de eventos climáticos extremos

36ª BRACIS: a inteligência artificial na previsão e no monitoramento do clima

A 36ª edição da Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) ocorre de 19 a 22 de outubro de 2026, no Centro de Eventos do UniSENAI, em Cuiabá. Promovido pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e organizado pelo Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), o encontro reúne cerca de 800 cientistas nacionais e internacionais com foco no uso da inteligência artificial para o monitoramento ambiental e a previsão de eventos climáticos extremos.

O evento coloca em destaque o papel decisivo da comunidade científica na construção de soluções tecnológicas voltadas à prevenção de desastres ambientais, alinhando a inovação da ciência da computação às demandas socioambientais contemporâneas.

Produção acadêmica e eixos de discussão

A programação do encontro conta com a apresentação de 700 trabalhos acadêmicos focados na aplicação de inteligência artificial nas áreas de meio ambiente, saúde e justiça. Além disso, a conferência reúne palestrantes do MIT e de diversas universidades internacionais para discutir tópicos centrais como sustentabilidade computacional e inteligência artificial generativa.

As apresentações buscam demonstrar como diferentes modelos preditivos e algoritmos podem contribuir diretamente para a compreensão detalhada de fenômenos climáticos, impulsionando o avanço do conhecimento científico aplicável à sociedade.

Diretrizes práticas para pesquisadores e profissionais de tecnologia

Com base nos eixos centrais debatidos na conferência, destacam-se recomendações essenciais para orientar a atuação de profissionais e cientistas no desenvolvimento de soluções computacionais focadas na questão climática:

1. Integração multidisciplinar: Combinar modelos de inteligência artificial com conhecimentos específicos das ciências atmosféricas e ambientais para aprimorar a precisão no monitoramento de eventos extremos.
2. Foco na sustentabilidade computacional: Avaliar rigorosamente a eficiência energética e o impacto ambiental decorrente do treinamento de sistemas de inteligência artificial generativa.
3. Mapeamento de aplicações transversais: Analisar como métodos empregados nas áreas de saúde e justiça podem oferecer abordagens inovadoras e complementares às pesquisas ambientais.

Acompanhar as discussões da 36ª BRACIS possibilita compreender as tendências da pesquisa científica em inteligência artificial e suas contribuições efetivas para a mitigação e prevenção de impactos ambientais.